实际开发中，我们会经常用到数据库。

Python里对数据库的操作API都很统一。

SQLite

SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。

Python内置了sqlite3。

#coding:utf-8import sqlite3conn = sqlite3.connect('test.db')cursor = conn.cursor()# sqlite创建表时，若id为INTEGER类型且为主键，可以自动递增，在插入数据时id填NULL即可# cursor.execute('create table user(id integer primary key, name varchar(25))') #执行一次# 插入一条数据cursor.execute('insert into user(id,name)values(NULL,"yjc")')# 返回影响的行数print(cursor.rowcount)#提交事务，否则上述SQL不会提交执行conn.commit()# 执行查询cursor.execute('select * from user')# 获取查询结果print(cursor.fetchall())# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()

输出：

1[(1, 'yjc'), (2, 'yjc')]

我们发现Python里封装的数据库操作很简单：

1、获取连接conn；

2、获取游标cursor；

3、使用cursor.execute()执行SQL语句；

4、使用cursor.rowcount返回执行insert，update，delete语句受影响的行数；

5、使用cursor.fetchall()获取查询的结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录；

6、关闭游标和连接。

如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给cursor.execute()方法，有几个?占位符就必须对应几个参数，示例：

cursor.execute('select * from user where name=? ', ['abc'])

为了能在出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象，建议实际项目里使用try:...except:...finally:...结构。

MySQL

MySQL是最流行的关系数据库。

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。

使用需要先安装MySQL：

Windows版本安装时注意选择UTF-8编码，以便正确地处理中文。

MySQL的配置文件是my.ini，Linux一般位于/etc/my.cnf。配置里需要设置编码为utf-8。配置示例：

[client]default-character-set = utf8[mysqld]default-storage-engine = INNODBcharacter-set-server = utf8collation-server = utf8_general_ci

Python并未内置MySQL的驱动。需要先安装：

$ pip3 install mysql-connectorCollecting mysql-connector  Downloading mysql-connector-2.1.4.zip (355kB)    100% |████████████████████████████████| 358kB 355kB/sBuilding wheels for collected packages: mysql-connector  Running setup.py bdist_wheel for mysql-connector ... doneSuccessfully built mysql-connectorInstalling collected packages: mysql-connectorSuccessfully installed mysql-connector-2.1.4

Python使用MySQL示例：

# coding: utf-8import mysql.connectorconn = mysql.connector.connect(user='root', password='123456', database='test')cursor = conn.cursor()cursor.execute("insert into user(id,name,age)values(null,'python', 20)")print(cursor.rowcount)conn.commit()cursor.execute("select * from user order by id desc limit 3")print(cursor.fetchall())cursor.close()conn.close

输出：

1[(25, 'python', 1, 20, 1), (24, 'python', 1, 20, 1), (23, 't2', 2, 23, 1)]

如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给cursor.execute()方法，MySQL的占位符是%s，示例：

cursor.execute('select * from user where name=%s and age=%s', ['python', 20])

由于Python的DB-API定义都是通用的，所以，操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。